روش­های ترکیبی به عنوان یک روش تحقیق(قسمت دوم)

طرح­های پژوهشی ترکیبی، مزیت ­های گوناگونی برای نزدیک شدن به مسائل پیچیده پژوهشی دارند. زیرا چارچوب­ های فلسفی پسااثبات­گرایی و تفسیرگرایی⁶ را ترکیب کرده و داده­ های کمی و کیفی را به گونه­ ای در هم می­ آمیزند که موضوعات پژوهش به طور معناداری توضیح داده شوند. به عبارت دیگر، استفاده از روش‌های ترکیبی، محققان را قادر می‌سازد تا به پرسش­های پژوهشی با عمق و وسعت کافی پاسخ دهند (اِنوش، تزافریر و استولوی[1]،2014) ⁷ و به تعمیم یافته‌ها و پیامدهای موضوعات مورد تحقیق به کل جامعه کمک می‌کند. به عنوان مثال، رویکرد کمی به محقق کمک می­کند تا داده ­ها را از تعداد زیادی از شرکت کنندگان گردآوری کند. با رویکردی دونگرانه می­توان گفت که رویکرد کمی گستره جمعیتی را پوشش می­دهد؛ در حالی که رویکرد کیفی، عمق پدیده را پوشش می­دهد. مادامی که این دو با هم ترکیب شوند، می­توان گفت نتایج جامع­تر و پاسخگوی ابعاد مختلف مسئله هستند. پژوهشگران، انواع مختلفی از طرح­های پژوهشی ترکیبی را فهرست کرده­اند⁴. در ادامه انواع متداول روش­های ترکیبی ارائه می­شود.

طرح ترکیبی موازی همگرا

یک طرح همگرا که از عمل­گرایی به عنوان یک مبنای نظری پیروی می­کند، یک رویکرد کارآمد و محبوب برای پژوهش­های آمیخته است⁸. دو رویکرد متفاوت یعنی روش­های کمی و کیفی برای به دست آوردن نتایج مثلثی در این طرح ترکیب شده اند. در ابتدا، دو نوع مجموعه داده به طور همزمان جمع آوری می شوند، () ثانیا، آنها به طور مستقل با استفاده از رویکردهای تحلیلی کمی و کیفی تجزیه و تحلیل می شوند. در یک طرح همگرا، ادغام هر دو داده به پژوهشگر کمک می­کند، تا درک کاملی از آنچه به تنهایی توسط نتایج کمی یا کیفی ارائه می­شود، به دست آورد. این رویکردی است که در آن دو مجموعه داده برای به دست آوردن تصویر کاملی از موضوع مورد بررسی و اعتبار بخشیدن به مجموعه­ای از یافته­ها با دیگری ترکیب می­شوند⁸. به عنوان مثال، اگر محققی در حال بررسی تجربیات استفاده از فناوری­های دیجیتال در آموزش باشد، یک نظرسنجی را انجام می­دهد و همچنین برای درک موضوع با معلمان و دانش آموزان مصاحبه می­کند. او داده­های کمی را از یک نظرسنجی و داده­های کیفی را از مصاحبه­ها گردآوری کرده و بررسی می­کند که آیا یافته­های به دست آمده از این دو مجموعه داده­ی متفاوت، همگرا یا واگرا هستند یا خیر. در صورت اختلاف نتایج، محقق با بررسی مجدد نتایج و گرد‌آوری داده‌های بیشتر یا توضیح کیفیت مجموعه داده، یافته را توضیح می‌دهد. هدف ادغام در یک طرح ترکیبی همگرا، توسعه نتایج و تفسیرهایی است که درک را گسترش می­دهند⁸.

---

[1] . Enosh, Tzafrir, & Stolovy